Программные продукты и системы

Многообразие видов и классов систем, меняющих потребности в подходах к анализу их эффективности в результате многообразия сфер и масштабов деятельности операторов связи требует особых подходов к анализу, а его сложность и многоступенчатость определяет необходимость формирования качественно новых методологических подходов к процессу реализации программных продуктов. Рассмотрены возможности использования когнитивных карт и нечёткой логики применительно к разработке информационных систем для операторов связи. Структурированные знания о процессе разработки способствует улучшению важнейших показателей деятельности организации: Выводы к данной работе говорят о широких возможностях применения аппарата КК в самых разных направлениях. Имея на руках матрицу взаимовлияний, можно с достаточно высокой точностью моделировать и наглядно показывать возможные последствия воздействия на один или несколько факторов. Преимуществом моделирования на основе аппарата НКК перед другими подходами является возможность эксперта использовать в модели накопленный им ранее опыт и знания, повышая точность результатов моделирования.

Когнитивные карты

Башлыков В статье описаны принципы построения субъективных созданных экспертами баз знаний для динамического представления ситуаций в виде когнитивных образов, образного обеспечения для целенаправленного поведения лица, принимающего решения, в сложной ситуации Изложена методика проведения когнитивного анализа сложных ситуаций. Определено понятие когнитивной карты как математической модели субъективной базы знаний сложной ситуации. Представлен вид модели когнитивной карты, характеризующей ситуативное состояние магистрального нефтепровода.

Приведен пример графической интерпретации когнитивной карты для образного представления сложной ситуации на магистральном нефтепроводе.

Карта включает графовую модель и матрицу смежности, а также является основой основного инструмента когнитивного анализа – когнитивной карты. потенциала экономической системы Крымского региона // Бізнес інформ.

Изложение статьи на русском см. Крысам хотел написать предлагали, но думаю, что здесь будет более уместно другое слово , так вот большая группа крыс наблюдалась в процессе освоения лабиринта, состоящего из 14 Т-образных коридоров. Сначала в эксперименте участвовали две контрольные группы — одна, которая никогда не находила пищу в лабиринте и другая, которая её получала на протяжении всего эксперимента .

Естественно, что участники второй группы предпочитали двигаться к выходу из лабиринта, так как в нем была расположена пища вероятно сыр. С каждым днем участники этой группы совершала все меньшее и меньшее количество ошибок см. У группы номер один мотивации искать выход из лабиринта не было, и они степенно блуждали по лабиринту, иногда находя выход. Однако, самое интересное началось после выделения в эксперименте еще одной группы На 11 день эксперимента группе, которой до этого не давали пищу по сути, подгруппе испытуемых из группы , стали её давать.

Испытуемые этой группы не только научились находить правильный выход из лабиринта, но уже через пару дней делали меньшее количество ошибок, чем испытуемые из второй группы. Из этого феномена ученые породили множество гипотез, большая часть из которых впоследствии подтвердилась, о наличии таких вещей как латентное научение, способность животных создавать в мозгу связи, намного более сложные связи, чем между стимулом и реакции, в частности: Теперь перейдем к анализу постановки задачи и проектированию варианта реализации.

Испытуемые первой группы работают в традиционной -модели, когда чувство голода или не в меру амбициозный руководитель заставляет их искать выход из лабиринта.

Предыдущая Содержание Следующая Когнитивный анализ как метод построения прогнозов социально-экономических процессов Характерной чертой современного моделирования является симбиоз наук -п сихология, социология, экономика, математика, информатика - вот далеко не полный перечень. Исследование операций, общая теория систем, кибернетика и прогностика - четыре науковедческих дисциплины, давшие парадигму методологии современного моделирования, а на его основе - прогнозирования и планирования.

Анализ различных математических моделей применительно к развитию и функционированию социально-экономических систем показывает, что для этих целей достаточно удобно использовать аппарат знаковых, взвешенных знаковых и функциональных знаковых графов [5]. Аппарат позволяет работать с данными как качественного, так и количественного типа, причем степень использования количественных данных может увеличиваться в зависимости от возможностей количественной оценки взаимодействующих факторов в итерационном цикле моделирования.

Аппарат знаковых графов позволяет формально строить прогнозы развития или траектории движения моделируемой системы в фазовом пространстве ее переменных факторов на основе информац ии о ее структуре и программах развития системы путем аппроксимации их кусками траекторий импульсных процессов на знаковых орграфах [7].

Работа по теме: моделирование с помощью когнитивных карт. Методология когнитивного моделирования, предназначенная для анализа и принятия.

Институт проблем управления РАН. Компьютерные системы моделирования когнитивных карт: Судебная власть является одним из проявлений государственной власти в целом. Это та опора, которая обеспечивает прочность всей конструкции государственности страны путем разрешения конфликтных ситуаций, правовых споров, устранения юридических неопределенностей. Таким образом, судебная власть выступает гарантом правопорядка, социального мира и стабильности в обществе [7].

При этом важно, что судебная власть осуществляется не в произвольной, а в строго регламентированной законом процессуальной форме.

1. Понятия и сущность"Когнитивного моделирования" и"Когнитивной карты"

В этом мире сошлись бог и дьявол и поэтому он ускользающе прост в своей сущности и ускользающе сложен в деталях. Какие принять условия предоставления земли под застройку, чтобы и жилищное строительство росло, и городская инфраструктура развивалась? Это и поведение покупателей, и возможные действия конкурентов, поведение целой строительной отрасли.

Некоторые общие характеристики сложных проблем приведены в Приложении 1. Субъекты действия несколько расплывчаты, верно?

Толмен Э. Когнитивные карты ) В ней он Теперь перейдем к анализу постановки задачи и проектированию варианта реализации. Бизнес- аналитики – друзья, соседи или дальние родственники .

Текст работы размещён без изображений и формул. Полная версия работы доступна во вкладке"Файлы работы" в формате Малый бизнес выступает важной частью социально-экономического развития территории, обеспечивая население рабочими местами, разрабатывает и внедряет новые технологии, дает значительную часть регионального и местного валового продукта.

Но его развитиесвязанно с ограниченностью ресурсов, большой зависимостью от рыночной конъюнктуры, слабыми кредитными возможностями. Успешное развитие данного сектора экономики возможно лишь в случае эффективно действующей модели государственной поддержки и управления [1,2]. Существуют различные методы исследования проблем и принятия решений в малом бизнесе, том числе статистические, математические и экспертные методы [2].

Малый бизнес обладает рядом особенностей: Выше перечисленные особенности могут быть отнесены к слабоструктурированным системам, поэтому к изучению таких систем в настоящее время предлагается применять когнитивный подход и разработанную на его основе методику анализа и принятия решений в сфере малого бизнеса.

О.Генри и когнитивные карты

Качаев Институт проблем управления РАН Когнитивный анализ и моделирование сложных ситуаций Предпосылки к применению когнитивного подхода к анализу сложных ситуаций Сложности анализа процессов и принятия управленческих решений в таких областях как экономика, социология, экология и т. В силу указанных особенностей экономические, социальные и т. Под текущей ситуацией понимается состояние слабоструктурированной системы в рассматриваемый момент времени.

Число факторов в ситуации может измеряться десятками. И все они вплетены в паутину меняющихся во времени причин и следствий. Увидеть и осознать логику развития событий на таком многофакторном поле крайне трудно.

средствах когнитивного анализа при поддержке бизнес-решений в процессе управления компанией. изучение современных методов и моделей когнитивного бизнес-анализа при поддержке . когнитивных карт и иерархий.

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Грушанина, Маргарита Александровна Введение. Страховой бизнес, его особенности и методы оценки. Модель оценки и анализа страховых проектов на основе применения метода когнитивного моделирования. Введение диссертации часть автореферата на тему"Использование метода когнитивного моделирования для оценки и анализа страховых проектов" Страхование является одним из важнейших аспектов экономического развития государства.

Без преувеличения можно говорить о том, что развитость страхового рынка страны является показателем уровня развития самого государства, ведь роль страхования в социальной и экономической сферах трудно переоценить. Во всем мире страхование является мощным каналом для привлечения средств в экономику. Кроме того, страхование помогает как обычным людям, так и руководителям предприятий обрести уверенность в завтрашнем дне2. Вместе с тем, страховой бизнес существенно отличается от всех других видов бизнеса По сути, страховщик предлагает исключительный в своем роде товар - услугу с отложенным сроком исполнения, за которую платят немалые деньги, но, тем не менее, предпочитают ею никогда не воспользоваться.

В последние годы значительное количество исследований посвящено государственному регулированию страховой деятельности. Однако, государственное регулирование охватывает только один аспект проблемы, необходимы иные методы управления, оценки и анализа развития страхования.

Ваш -адрес н.

Необходимость в разработке такой программы возникает, если имеются значительные несоответствия между тем, что есть, и тем, что желательно иметь с точки зрения социально-экономических интересов территории. В настоящее время формирование таких программ на региональном уровне зачастую не отвечает требованиям программно-целевого подхода отсутствуют обоснования выбранных приоритетов, целей, расчёты эффективности реализации как отдельных компонентов, так и программы в целом , а большинство разработанных региональных программ поддержки малого предпринимательства дублирует государственную программу.

Вместе с тем среди огромного числа факторов, влияющих на развитие малого предпринимательства в России, значительная роль принадлежит именно тем группам факторов, которые можно назвать региональными или территориальными в силу того, что их количественные значения сильно варьируют по различным регионам России. Эти факторы связаны с огромной пространственной протяжённостью государства, большим количеством административно-территориальных образований республики, автономные округи, края, области , которые существенно отличаются друг от друга по множеству важнейших показателей.

Качество разработки программы обеспечивается подготовительной работой предпроектной стадии, куда входят: Особый интерес представляет возможность количественной оценки региональных факторов, а также выявление степени влияния каждого из них на развитие малого бизнеса в регионе.

Сложности анализа процессов и принятия управленческих решений в и развить бизнес, а властям готовить хорошие нормативные документы. Понятие и составление когнитивной карты сложной ситуации.

Факторы -анализа Он включает анализ сильных и слабых сторон развития исследуемого объекта в их взаимодействии с угрозами и возможностями и позволяет определить актуальные проблемные области, узкие места, шансы и опасности, с учетом факторов внешней среды. Возможности определяются как обстоятельства, способствующие благоприятному развитию объекта.

Угрозы - это ситуации, в которых может быть нанесен ущерб объекту, например, может быть нарушено его функционирование или он может лишиться имеющихся преимуществ. На основании анализа различных возможных сочетаний сильных и слабых сторон с угрозами и возможностями формируется проблемное поле исследуемого объекта. Проблемное поле - это совокупность проблем, существующих в моделируемом объекте и окружающей среде, в их взаимосвязи друг с другом. Наличие такой информации - основа для определения целей направлений развития и путей их достижения, выработки стратегии развития.

Когнитивное моделирование на основе проведенного ситуационного анализа позволяет подготовить альтернативные варианты решений по снижению степени риска в выделенных проблемных зонах, прогнозировать возможные события, которые могут тяжелее всего отразиться на положении моделируемого объекта. Этапы когнитивной технологии и их результаты, представлены в таблице 1: Таблица 1 Этапы когнитивной технологии и результаты ее применения Наименование этапа Форма представления результата 1.

Веб-аналитика: Почему не стоит верить 30 дневным метрикам